Fondamentaux de la Modélisation des Ressources
- Introduction à la modélisation et à ses objectifs
- Rôle et responsabilités du modélisateur de ressources minérales
Analyse Exploratoire des Données (EDA)
- Qualité des données
- Aspects géologiques
- Statistiques descriptives
Préparation et Traitement des Données
- Définition des domaines géologiques (domaining)
- Top-cutting (troncature des valeurs extrêmes)
- Création de composites
Relations Spatiales & Variographie
- Étude spatiale des données
- Analyse variographique et modélisation des variogrammes
Méthodes d’Estimation
- Plus proche voisin (Nearest Neighbour)
- Distance inverse (Inverse Distance)
- Régression linéaire – Krigeage
Choix des Paramètres d’Estimation
- Dimensions des blocs (block sizes)
- Définition des voisinages de recherche (search neighbourhoods)
Processus d’Estimation
- Estimation des blocs
- Validation des résultats
- Classification des ressources
- Documentation des modèles
Workflows Logiciels
- Flux de travail pour divers logiciels commerciaux
Méthodologies sous GSLIB
Comprendre le Contexte Géologique
- Contextualisation du Département de Géologie
- Besoins et attentes du Responsable Géologie
Principes Fondamentaux de l’Échantillonnage
- Introduction à l’échantillonnage
- Précision, exactitude et biais
- Sources d’erreurs d’échantillonnage
- Collecte et description des échantillons
- Sous-échantillonnage et division (Sub-sampling & splitting)
- Détermination de la densité apparente (Bulk Density)
- Forage RC et impact sur la qualité des échantillons
Supervision & Gestion de la Qualité des Échantillons
- Supervision lors de l’échantillonnage, suivi de la masse et de l’état des échantillons
- Gestion de la confiance et travail de nuit
- Coût du forage RC forage au diamant (BH) et autres méthodes d’échantillonnage
Utilisation des Échantillons dans la Modélisation des Ressources
- Représentation spatiale des échantillons & utilisation en estimation des ressources
- Conformité géochimique et codes de reporting
Contrôle Qualité des Données d’Analyse (QAQC)
- QAQC des données d’analyse & duplicatas
- Fondamentaux de l’Assurance Qualité (QA) & Contrôle Qualité (QC)