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Fonctions de Base & Flux de Travail

 

Importation des données et correction des erreurs :

 

  • Revue et actualisation des données importées
  • Correction des erreurs courantes dans les données
  • Création d’un modèle numérique (Exploration & Opérations)
  • Interpolation par fonction de distance
  • Fonctions de base sur les données de forage (groupement des lithologies & sélection des intervalles)
  • Création de requêtes (Queries)
  • Dessin de lignes SIG et de points structuraux

 

Construction d’un Modèle Géologique

 

  • Modélisation du recouvrement / régolithe (overburden/regolith)
  • Définition de la stratigraphie
  • Construction du modèle structural / système de failles
  • Modélisation des différents types de roches
  • (Les étapes ci-dessus sont répétées selon les besoins du modèle, comme indiqué dans l’image.)

 

Évaluations Théoriques & Pratiques

 

  • Exercices pratiques d’application
  • Évaluations théoriques pour valider les compétences acquises

Comprendre le Contexte Géologique

 

  • Contextualisation du Département de Géologie
  • Besoins et attentes du Responsable Géologie

Principes Fondamentaux de l’Échantillonnage

 

  • Introduction à l’échantillonnage
  • Précision, exactitude et biais
  • Sources d’erreurs d’échantillonnage
  • Collecte et description des échantillons
  • Sous-échantillonnage et division (Sub-sampling & splitting)
  • Détermination de la densité apparente (Bulk Density)
  • Forage RC et impact sur la qualité des échantillons

Supervision & Gestion de la Qualité des Échantillons

 

  • Supervision lors de l’échantillonnage, suivi de la masse et de l’état des échantillons
  • Gestion de la confiance et travail de nuit
  • Coût du forage RC forage au diamant (BH) et autres méthodes d’échantillonnage

Utilisation des Échantillons dans la Modélisation des Ressources

 

  • Représentation spatiale des échantillons & utilisation en estimation des ressources
  • Conformité géochimique et codes de reporting

Contrôle Qualité des Données d’Analyse (QAQC)

 

  • QAQC des données d’analyse & duplicatas
  • Fondamentaux de l’Assurance Qualité (QA) & Contrôle Qualité (QC)